如何从数据上衡量一名篮球球员的价值?

adminadmin 比赛录像 2024-02-09 32 0

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  (刚开始回答的时候还看到问题是“篮球球员”的说……)

  这个问题说起来就多了。让我从简单地说起。

  最直观的数据自然是得分篮板抢断助攻盖帽命中率等等,因为这些数据比较起来很简单,不需要繁复的计算,只需要盯着数据板就能立刻明白。可是这种简单的分析下催生了一系列数据刷子,明明打球水平一般,但数据漂亮。所以这种最简单的数据比较不能作为全面考察球员的依据。

  在此基础上,稍微复杂和高级一点的,能够涵盖更多球员能力水平的数据分析方法也出现了。例如“助攻失误比”“48分钟数据”以及“真实命中率”等等,都是可以体现球员的效率或者特殊能力的数据。但是这些依然只是单独的数据,能够体现一个球员某一个很小的方面的能力水平,却让人很难对球员有全面的认识。一个真实命中率联盟第十的人,和一个助攻失误比联盟最高的人,哪一个对球队贡献高?说不清楚的。

  于是衍生出一堆球员分析的方法。而现在最为权威的衡量方式是霍林格的PER值。用中国话来说就是霍林格效率值。这个东西把球员在场上的各方面数据用一个公平的方式综合体现出来,并计算出一个数字,作为比较球员之间效率高低的依据。关于PER值的概念和计算:

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  如果你仔细阅读,就会发现上面这条百科已经把PER值的公正性说得很明白了。如果不仔细阅读,那你只要看到那一串公式,就可以想象这种数据有多么精密。

  PER值剔除了上场时间、联盟风格、球队风格、得分方式等等因素的差异对球员数据的影响。可以说是衡量球员个人数据的最好参照。

  然而这依然不是一个球员在场上表现的完整体现。举例来说,有些球员虽然在场并且得到了高效的数据,可是战术意识极差,只会单兵作战,于是发生了他本人虽然PER值很高,但球队却在输球的现象。也就是说,例如战术意识这样的东西就在PER值里面无法体现。当然,不仅仅是战术意识,很多影响一场比赛的东西都无法从PER值里体现,在防守方面,比如卡位、影响对手投篮、犯规阻止扣篮等等。在进攻方面也有“传球导致助攻”以及“跑位吸引防守”等等统计不到的东西,在影响比赛的结果。也就是说,一个球员对球队的价值不仅仅是由他个人的数据表现来体现的。于是,应运而生又有了一系列“对位球员PER值”“在场净胜负分”和“进攻回合占据比例”等等,可以在一定程度上衡量球员对球队胜负的影响度以及对球队进攻或防守的影响度的数据。这些数据给那些以“团队球员”著称,个人数据不突出的球员以一线生机。另一种分析是对球队阵容的分析,可以显示一个球员在多种阵容中的数据情况,最后加权分析,也可以体现例如这个球员对替补席的影响或是对首发阵容的影响。用这个方法,球员对球队整体成绩的各种影响也在一定程度上被纳入了数据分析的体系里。

  如果能够把以上所有的数据都交叉对比、综合分析一遍,你就可以从各项数据上对一个球员有较为完整的认识了。可是这样得出的结论,真的就完全体现出一个球员的价值了吗?答案还是否定的。在篮球运动中,依然存在一些东西,是数据无法真实体现的。

  在赛场上数据无法真实体现的东西,最显著的例子就是协防。这个东西完全无法用数据来体现,因为协防的成功度无从判定。也许你成功地通过补位协防,干扰了一次对手的进攻。但也可能你防住了这一次跳投,但因为你的失位,对手球队围绕被你放空的对位球员又组织了一次成功的进攻。甚至相比之下,你所防住的那个跳投,难度比之后对手被放空后的进攻高出很多,即便你不去补防也未必投中,所以最后你其实是丢了西瓜捡了芝麻。上述这种细致的东西可以说给你听,但统计起来就会异常麻烦,而且带有一定程度的主观性。还有一种协防更加无法统计,引用指环王的说法,“你防守的目的并不是要盖掉所有的投篮,而是让你的对手以为你可能会盖掉所有的投篮”。一个有此等威胁的人,只要站在任何一个人附近,此人根本就不敢出手而是会选择传球大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。可是当场边的统计者看到球被传了出去,他并不知道这个传球是被这个防守者吓出来的,更可能会认为这是既定的进攻战术。所以这个防守者这么大的威慑作用,丝毫无法呈现在数据上,甚至也没有人会知道。当然,通过交叉对比此球员在场时对手投篮次数和传球次数之类的数据,也能够窥其一斑,但这个计算受到大量其他因素影响,随手举例,比如“对手球队的进攻重心是否确实在此球员的防守威慑范围内”就是一个影响因素。再比如“协防是否导致后场篮板保护不周”也是一个。许许多多的影响因素,即便勉强统计出来,也必然是漏洞百出。

  除了协防之外,赛场上无法真实统计出来的还有很多,就不一一分析了:大量无球跑动使对手(不仅仅是自己的对位球员)体力剧烈消耗、通过准确及时的传球串联全队的进攻,甚至进攻时造成对位球员之外的对方核心球员陷入犯规麻烦。这些和协防一样,都对比赛有影响,可是只能笼统地以“在场时球队的净胜分”或者“在场时对手的进攻节奏”等数据来体现。这样一来你不仅要和其余四个人平分你的成果,还要担负队友都是猪的风险。

  在赛场外的东西,就有更多的是无法体现的了。这个相对好理解一些,比如“更衣室活宝”这种属性,怎么统计?一番富有凝聚力的豪言壮语,怎么统计?场外麻烦不断影响球队形象,怎么统计?诸如此类。

  总而言之,一个球员对于球队的价值,相当一部分可以通过数据来体现,尤其是个人能力方面,数据可以很全面地对球员进行评判。但很多球员对球队多方面的价值是数据很难体现出来的。如果你仅仅凭数据来衡量一名球员的价值,结果很可能是不够准确的。但是说到底,数据以外的分析终归是仁者见仁智者见智的,无法保证权威性和公正性,所以同样不够准确。最终的结论就是,你可以从数据上衡量一名球员的价值,也可以从更多方面来衡量。但你永远无法让所有人都认同你的结论。我觉得这也是篮球分析的魅力所在。

  当该球员在场上时,球队的净胜分数!

  只看两个数据,一个是在场和不在场时胜率的变化,另一个是上场时和不上场时全队正负值的变化。其它的数据,只能叫“贡献”,不叫“价值”。

  如果要说另外一种价值,就看球衣销量。

  @ Lebron James

  首先,价值的定义很多,如果说价值最大化看做乔丹的100分,那么恐怕90分以上的屈指可数了。

  按我的理解把价值分为3大类,球队,观众和老板。

  球队要考虑到在球场上为球队的表现,球场外不要过分的激动,对同队队员有利。大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

  观众来说,大众喜爱,符合历史潮流规律。

  对老板来说,有利可图,球衣球鞋畅销。

  纵观历史,数据只能看出来球场上的一部分了,同样乔丹可以匹敌100分了,但接近满分的也很多了。

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  当然大家还是喜欢另一种数据看待价值的方法,首先基础数据得分,篮板,助攻,失误,犯规,抢断,盖帽和命中率一定程度上是可以反应这一场球赛的球员价值(比如科比81分率队逆转,詹姆斯连得27分战胜活塞)。

  然后就是赛季平均的上述数值,可以一定程度上发现该球员的特点,但是有可能完全没有贡献。最好的例子就是05-06年的76人队(勿喷也别怪教练奇克斯),05-06年76人既有20+9的韦博,也有当代皮蓬伊戈达拉15+5+3(后面介绍),还有高级蓝领戴勒姆波特(比现在的TT好了不知道多少),四届得分王艾弗森33+7,得分后卫不是很熟 。但是没进季后赛不错,,其实和科比跟腱那一年很像,韦博喜欢为艾拉开空间,然后被艾传球,,,,被,玩过2k的都知道,这种传球虽说不是哈登这种刷数据,但是也比较类似,艾的出场时间达到了43分钟,效率大大降低,76人的比赛当年是什么情况呢,进攻习惯了普林斯顿的韦博拿不到球,策应和传球打不开。防守端艾弗森赌博式抢断,打过球的都知道,这种补防的人很痛苦(伊戈达拉和戴勒姆波特就是这样练就了超强防守~开玩笑),这种情况下韦博使劲投命中率超低,第四节艾弗森基本不参与防守,很多比赛都是被翻盘!艾弗森确实进攻超级厉害,韦博果然投不进,伊戈达拉果然全能。

  好像有点跑题,伊戈达拉的数据巅峰貌似只有19+5+6但是隐形的效果非常大,属于擦屁股的球员,仔细观察发现每个总冠军的队伍都有这样的球员,不占球权,能够得分,防守能力突出,协防积极然后低调。所以科尔没事放个一哥替补30多分钟出场时间几分几板几助攻的经济型准三双是常态。

  所以场均数据都没什么卵用,而二次分析甚至三次分析后的数据就开始有一定作用了,比如球员的贡献值,真实命中率(这个也有一点假),助攻失误比都可以更直观表现球员的在场价值,然后是各种espn和专业赌博机构发明的各种效率值计算,反正都有理。

  但是数据无法体现的性格,出手表现时机,判断力,站位和跑位等都只有靠球探的报告了,毕竟别人是专业的,要不然都拿数据去选秀不就好了Y(^o^)Y。

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